什麼是 Seo? 多達 Forty 位權威專家完整定義 Whoops Web Optimization 這就可以幫你逐步的完成優化網站的目的,透過了解與實踐,開始改變。 SurveyMonkey 的 Eli Schwartz 認為,SEO 是幫助搜尋引擎在你的網站上找到最符合使用者在搜尋某個意圖的內容時的一個過程。 在 2018 年甚至 2019 年當中要獲得排名,「使用者體驗」勢必是關鍵因素,不是單純的「SEO」技術,而是這些其他的信號因素。 有許多部分並不是單單在 web optimization 技術當中,舉例來說,你在網站當中撰寫相當優秀的內容,別人透過各種管道發現你的文章並分享、連結,這樣你的排名就會提高。 這並不特定於某一種搜尋引擎、內容類型或是網站,當有人在網路上搜尋某一個關鍵字且其他人想要這個關鍵字被看見時,SEO 就是幫助內容創造者能夠接觸到相對應的搜尋者的行為。 從自然搜尋結果進入的流量往往比其他形式產生的流量來的更容易變成實際的客戶而產生效益。 不過大部分的 SEO 都僅專注於搜尋引擎為他們帶來流量的這個層面,而往往忽略了行銷了另外一面。 最終,SEO 在實戰中意味著我們使用 search engine optimization 是為了網路行銷當中的一種策略,我們確實是需要 SEO,但我們更應該擁有一個最終目標「獲得流量與產生利潤」。 他認為 search engine optimization 是有關線上行銷的業務,使用自然搜尋結果作為管道。 這意味著了解如何使用搜尋引擎幫使用者對企業的產品和服務做出購買的決定。 因此你要好好了解 Google 的搜尋引擎,想辦法讓結果對你的網站產生有利的結果。 Louder.Online 的 Aaron Agius 認為,SEO 是通過有價值的內容投資於教育或娛樂其目標使用者的偉大結果。 它是創造並成為在你所處的行業中,在眾多問題當中給予最佳答案,並讓 Google 透過網站能夠了解到,這些有價值且深度的內容,被其他同樣高權威網站連接你的網站。 但實際上,因為搜尋引擎演算法變動如此快速,因此某些傳統的 web optimization 技術很可能會馬上失效,轉而要不斷的學習與研究新的優化技巧。 因此這些人說說的不過是因為他們沒辦法跟上搜尋引擎變化的腳步,因此被淘汰。 web optimization Hacker 的 Sean Si 認為,SEO 是一個非常廣泛的問題,其中一個例子就是,當你在網路上搜尋「搜尋引擎優化」時,你可以透過不同的來源來獲得各種結論。 有鑒於搜尋引擎也是一種使用者,SEO 的作用就是在解決搜尋引擎的問題。 當你的網站在技術上有許多問題時,搜尋引擎爬蟲的索引就越不可能正確,也就更不可能實現理想排名的目標。 Link Fish Media 的 Julie Joyce 認為,搜尋引擎優化就是一切,所有的一切都可以使你的網站對於搜尋引擎與使用者來說變得更好。 「使用者」通常不是每個人的首要考量目標,大多人都會先從反向連結建設的角度優先考量。 我們都希望排名能夠很好,藉此獲得很高質量的流量,並盡可能的讓網站能夠對更多人來說有價值。 而這最終目標都是為了要獲得更多的自然流量,從搜尋引擎當中引導更多的使用者進入。 在少數案例中,SEO 也適用於名譽管理,也就是產生正面的消息來抑制負面消息。 Optimisey 的 Andrew Cock 認為,SEO 能夠平等的分成藝術和科學兩個部分。 首先,它可以幫助辨別潛在客戶的問題,你究竟應該如何回答或回應他們的問題,並且要如何確保當這些客戶使用搜尋引擎進行搜尋時,他們能在搜尋結果當中找到你的答案,從而為你的網站當中帶來更多正確且有效的流量。 Alanbleiweiss 的 Alan Bleiweiss 認為,SEO 是聚焦網站內容的焦點和使用者體驗的優化,並與使用者意圖需求相互結合的過程。 原廠外盒及原廠包裝都屬於商品的一部分,或有遺失、毀損或缺件,可能影響您退貨的權益,也可能依照損毀程度扣除為回復原狀所必要的費用。 請您保持電話暢通,並備妥原商品及所有包裝及附件,以便於交付予本公司指定之宅配公司取回(宅配公司僅負責收件,退貨商品仍由特約廠商進行驗收),宅配公司取件後會提供簽收單據給您,請注意留存。 seo 總結來說,SEO 是幫助你的網站在搜尋引擎中獲得更高的排名,除了包括傳統的優化(像是內容優化與程式碼優化...等等)。 想要在 2018 年 甚至是 2019 年當中獲得更高的排名,你還必須要具備品牌、使用者體驗、網站設計、有效內容、寫作技巧...等等。 對於每次的搜尋,挑戰在於如何為搜尋引擎與使用者創造一個良好的體驗。 在每個搜尋情況中,這些操作都不同,這使得 web optimization 是一項極具挑戰的工作。 有些網站需要內容、有些網站需要反向連結,而有些網站可能存在網頁技術的問題。 因為 Google 的演算法越來越複雜(且具有偏見),某些網站可能永遠不可能獲得想要的關鍵字排名。